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Google poursuivi pour utilisation illégale de livres protégés pour Gemini

Google poursuivi pour utilisation illégale de livres protégés pour Gemini

4 min de lecture · Siecle Digital · Jennifer Larcher · 16 juil. 2026 IA générative 8/10 Élevé
Google poursuivi pour utilisation illégale de livres protégés pour Gemini

Google est accusé d'avoir utilisé des livres protégés via Google Books, Google Play Books et Google Scholar pour entraîner Gemini sans autorisation. Les plaignants affirment que Google a aussi puisé dans des bibliothèques pirates comme Z-Library. Des documents internes évoquent des amendes potentielles de 10 à 100 milliards de dollars.

« Gemini serait capable de copier la manière d’écrire d’un romancier en particulier, de recracher des passages quasi complets d’ouvrages universitaires. » — Siecle Digital

Que faut-il retenir ?

  • Google a utilisé des livres protégés via Google Books, Google Play Books et Google Scholar pour entraîner Gemini sans autorisation.
  • Les plaignants affirment que Google a puisé dans des bibliothèques pirates comme Z-Library, OceanofPDF et WeLib.
  • Des documents internes de Google évoquent des amendes potentielles de 10 à 100 milliards de dollars.
  • Gemini pourrait générer des textes ressemblant trait pour trait à des œuvres existantes et encourager les utilisateurs à enfreindre le droit d'auteur.

Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?

Ce litige soulève des questions cruciales sur l'utilisation des données protégées pour l'entraînement des IA génératives. Les professionnels du secteur doivent suivre cette affaire car elle pourrait établir un précédent juridique impactant les pratiques d'entraînement des modèles d'IA et les droits d'auteur.

10 à 100 milliards de dollars d'amendes potentielles

Public concerné : entreprises, développeurs

Quels sont les risques pour Google dans cette affaire ?

Google risque des amendes potentielles de 10 à 100 milliards de dollars selon des documents internes. De plus, cette affaire pourrait établir un précédent juridique contraignant pour l'entraînement des modèles d'IA.

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