Poids ouverts
En bref
Un modèle à poids ouverts publie ses paramètres entraînés (téléchargeables, exécutables localement, ajustables), sans nécessairement ouvrir son code, ses données ni offrir une licence vraiment libre.
📖 Définition
💬 En termes simples
C'est comme recevoir un gâteau déjà cuit avec le droit de le re-décorer : tu as le résultat (les poids) et tu peux le personnaliser, mais pas forcément la recette complète (le code et les données d'entraînement).
🎯 Exemple concret
Télécharger les poids de Llama ou Mistral pour faire tourner un assistant IA sur ses propres serveurs et l'ajuster à son domaine : c'est possible grâce aux poids ouverts – mais la licence « communautaire » peut interdire certains usages commerciaux concurrents.
💡 Le saviez-vous ?
Beaucoup de modèles annoncés « open source » dans le marketing ne le sont pas vraiment au sens de l'OSI : ce sont des modèles open-weights sous licence restrictive – la nuance a son importance juridique.
❓ Questions fréquentes
Open weights ou open source : quelle différence ?
À quoi servent les poids ouverts ?
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